В этом разделе описаны рекомендуемые значения параметров, влияющих на производительность СУБД. Эти параметры обычно устанавливаются в конфигурационном файле postgresql.conf и влияют на все базы в текущей установке.
PostgreSQL не читает данные напрямую с диска и не пишет их сразу на диск. Данные загружаются в общий буфер сервера, находящийся в разделяемой памяти, серверные процессы читают и пишут блоки в этом буфере, а затем уже изменения сбрасываются на диск.
Если процессу нужен доступ к таблице, то он сначала ищет нужные блоки в общем буфере. Если блоки присутствуют, то он может продолжать работу, если нет -- делается системный вызов для их загрузки. Загружаться блоки могут как из файлового кэша ОС, так и с диска, и эта операция может оказаться весьма «дорогой».
Если объём буфера недостаточен для хранения часто используемых рабочих данных, то они будут постоянно писаться и читаться из кэша ОС или с диска, что крайне отрицательно скажется на производительности.
Объём задаётся параметром shared_buffers в файле postgresql.conf. Единица измерения параметра -- блоки величиной 8 кБ. По умолчанию значение параметра составляет 64 1 , что соответствует 512 кБ памяти. Это весьма мало, и для полноценной работы значение параметра следует увеличить.
В то же время не следует устанавливать это значение слишком большим: PostgreSQL полагается на то, что операционная система кэширует файлы (см. пункт 2.4.1), и не старается дублировать эту работу. Кроме того, чем больше памяти будет отдано под буфер, тем меньше останется операционной системе и другим приложениям, что может привести к своппингу.
В качестве начальных значений можете попробовать следующие:
Обратите внимание, что память под буфер выделятся при запуске сервера, и её объём при работе не изменяется. Учтите также, что настройки ядра операционной системы могут не дать вам выделить большой объём памяти. В руководстве администратора PostgreSQL описано, как можно изменить эти настройки: http://developer.postgresql.org/docs/postgres/kernel-resources.html
Этот параметр определяет объём памяти, которую процесс может использовать для сортировки результата запроса. Учтите, что такой объём может быть использован каждым процессом для каждой сортировки (в сложных запросах их может быть несколько).
Если объём памяти недостаточен для сортироки некоторого результата, то серверный процесс будет использовать временные файлы. Если же объём памяти слишком велик, то это может привести к своппингу.
Объём памяти задаётся параметром sort_mem в файле postgresql.conf. Единица измерения параметра -- 1 кБ. Значение по умолчанию -- 1024.
В качестве начального значения для параметра можете взять 2-4% доступной памяти.
Этот параметр может также быть задан для отдельного соединения. Если вы знаете, что в конкретном соединении будет выполняться запрос, требующий сортировки значительного объёма данных, то можете поднять значение sort_mem перед выполнением запроса.
Этот параметр задаёт объём памяти, используемый командой VACUUM. Обычно эта команда больше нагружает диски, но увеличение vacuum_mem позволит ускорить процесс за счёт хранения в памяти больших объёмов информации об удалённых записях.
Объём памяти задаётся параметром vacuum_mem в файле postgresql.conf. Единица измерения параметра -- 1 кБ. Значение по умолчанию -- 8192.
Этот параметр может также быть задан для отдельного соединения. Можете сделать его поменьше для частых регулярных запусков VACUUM и большим для ежедневных/еженедельных запусков VACUUM FULL.
Журнал транзакций PostgreSQL работает следующим образом: все изменения в файлах данных (в которых находятся таблицы и индексы) производятся только после того, как они были занесены в журнал транзакций, при этом записи в журнале должны быть гарантированно записаны на диск.
В этом случае нет необходимости сбрасывать на диск изменения данных при каждом успешном завершении транзакции: в случае сбоя БД может быть восстановлена по записям в журнале. Таким образом, данные из буферов сбрасываются на диск при проходе контрольной точки: либо при заполнении нескольких (параметр checkpoint_segments, по умолчанию 3) сегментов журнала транзакций, либо через определённый интервал времени (параметр checkpoint_timeout, измеряется в секундах, по умолчанию 300).
Изменение этих параметров прямо не повлияет на скорость чтения, но может принести большую пользу, если данные в базе активно изменяются.
Наиболее радикальное из возможных решений -- выставить значение No параметру fsync. При этом записи в журнале транзакций не будут принудительно сбрасываться на диск, что даст большой прирост скорости записи. Учтите: вы жертвуете надёжностью, в случае сбоя целостность базы будет нарушена, и её придётся восстанавливать из резервной копии!
Использовать этот параметр рекомендуется лишь в том случае, если вы всецело доверяете своему «железу» и своему источнику бесперебойного питания. Ну или если данные в базе не представляют для вас особой ценности...
В пункте 2.5.1 описано менее радикальное решение, позволяющее, тем не менее, добиться хорошего прироста производительности.
Если в базу заносятся большие объёмы данных, то контрольные точки могут происходить слишком часто 2 . При этом производительность упадёт из-за постоянного сбрасывания на диск данных из буфера.
Для увеличения интервала между контрольными точками нужно увеличить количество сегментов журнала транзакций (checkpoint_segments). Каждый сегмент занимает 16 МБ, так что на диске будет занято дополнительное место. Обычно на диске будет не менее одного и не более 2*checkpoint_segments+1 сегментов журнала.
Следует также отметить, что чем больше интервал между контрольными точками, тем дольше будут восстанавливаться данные по журналу транзакций после сбоя.
Особенностями версионных движков БД (к которым относится и используемый в PostgreSQL) является следующее:
До версии 7.2 команда VACUUM полностью блокировала таблицу. Начиная с версии 7.2, команда VACUUM накладывает более слабую блокировку, позволяющую параллельно выполнять команды SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE над обрабатываемой таблицей. Старый вариант команды называется теперь VACUUM FULL.
Новый вариант команды не пытается удалить все старые версии записей и, соответственно, уменьшить размер файла, содержащего таблицу, а лишь помечает занимаемое ими место как свободное. Для информации о свободном месте есть следующие настройки:
Параметр max_fsm_relations должен быть не меньше общего количества таблиц во всех базах данной установки. В качестве начального приближения для max_fsm_pages можно взять половину от среднего количества записей, изменяемых (UPDATE или DELETE) между запусками команды VACUUM.
Этот параметр сообщает PostgreSQL примерный объём файлового кэша операционной системы, оптимизатор использует эту оценку для построения плана запроса.
Объём задаётся параметром effective_cache_size в postgresql.conf. Единица измерения -- блоки величиной 8 кБ. По умолчанию значение параметра составляет 1000.
Пусть в вашем компьютере 1,5 ГБ памяти, параметр shared_buffers установлен в 32 МБ, а параметр effective_cache_size в 800 МБ. Если запросу нужно 700 МБ данных, то PostgreSQL оценит, что все нужные данные уже есть в памяти и выберет более агрессивный план с использованием индексов и merge joins. Но если effective_cache_size будет всего 200 МБ, то оптимизатор вполне может выбрать более эффективный для дисковой системы план, включающий полный просмотр таблицы.
В качестве начального значения можете использовать 25-50% доступной 5 памяти.
Очевидно, что от качественной дисковой подсистемы в сервере БД зависит немалая часть производительности. Вопросы выбора и тонкой настройки «железа», впрочем, не являются темой данной статьи, ограничимся уровнем файловой системы.
Единого мнения насчёт наиболее подходящей для PostgreSQL файловой системы нет, поэтому рекомендуется использовать ту, которая лучше всего поддерживается вашей операционной системой. При этом учтите, что современные журналирующие файловые системы не намного медленнее не-журналирующих, а выигрыш -- быстрое восстановление после сбоев -- от их использования велик.
Вы легко можете получить выигрыш в производительности без побочных эффектов, если примонтируете файловую систему, содержащую базу данных, с параметром noatime 6 .
При доступе к диску изрядное время занимает не только собственно чтение данных, но и перемещение магнитной головки.
Если в вашем сервере есть несколько физических дисков 7 , то вы можете разнести файлы базы данных и журнал транзакций по разным дискам. Данные в сегменты журнала пишутся последовательно, более того, записи в журнале транзакций сразу сбрасываются на диск, поэтому в случае нахождения его на отдельном диске магнитная головка не будет лишний раз двигаться, что позволит ускорить запись.
Порядок действий: